Obsidian als lokales KI-Brain: Mein Setup mit Termux und Clipboard Daemon

Obsidian ist bei mir kein Notiz-Tool. Es ist die zentrale Wissensdatenbank meines lokalen KI-Stacks — gespeist von einem Python-Daemon der automatisch alles erfasst was ich kopiere.

Das Problem

Ich teste täglich mehrere KI-Modelle mit denselben Prompts. ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, LeChat, Lumo. Die Antworten vergleichen? Ohne System unmöglich.

Die Lösung: Clipboard Daemon + Obsidian

Ein Python-Skript läuft permanent im Hintergrund in Termux. Es prüft alle 2 Sekunden das Clipboard. Sobald sich etwas ändert — und es länger als 80 Zeichen ist — wird es automatisch als Markdown-Datei in den Obsidian Vault gespeichert.

Passwörter und API-Keys werden gefiltert. Hashes verhindern Duplikate. Das Clipboard wird nach dem Speichern geleert.

clip

Die Vault-Struktur

Der Vault teilt sich in zwei Bereiche: sessions/ für strukturierte Benchmark-Vergleiche und clipboard/ für automatisch erfasste Inhalte. Jede Session bekommt einen Ordner mit Zeitstempel. Darin liegt pro Modell eine Markdown-Datei mit YAML Frontmatter.

Das Dashboard

Das Dataview-Plugin macht den Vault zur Datenbank. Eine Abfrage zeigt alle Sessions sortiert nach Zeitstempel, gefiltert nach Modell und Zeichenanzahl. Neue Einträge erscheinen sofort.

Benchmark Sessions

Für strukturierte Vergleiche startet bench den Collector. Prompt eingeben, für jedes Cloud-Modell die Antwort kopieren und Enter drücken. Sieben Modelle, eine Session, alles automatisch gespeichert.

Interessantes Ergebnis aus dem ersten echten Test: LeChat hat mit persönlichem Kontext geantwortet. Alle anderen Modelle haben generische Antworten auf denselben Prompt geliefert.

Sicherheit

Sensitive Daten werden vor dem Speichern gefiltert. Erkannte Patterns: OpenAI Keys, GitHub Tokens, AWS Credentials, Passwort-Felder. Alles unter 80 Zeichen wird ignoriert. Das Clipboard wird nach jedem Speichervorgang geleert.

Das Gesamtbild

Kein Cloud-Sync. Kein Abo. Keine Datenweitergabe. Alle Daten liegen als plain Markdown auf dem Gerät — les- und editierbar in jedem Texteditor.

Das läuft auf einem Xiaomi Redmi Note 14 Pro+ 5G. Kein Root, kein PC, kein Server.

github.com/weissmann93/NeoBild

Schreibe einen Kommentar