Obsidian als lokales KI-Brain: Mein Setup mit Termux und Clipboard Daemon

Obsidian ist bei mir kein Notiz-Tool. Es ist die zentrale Wissensdatenbank meines lokalen KI-Stacks — gespeist von einem Python-Daemon der automatisch alles erfasst was ich kopiere.

Das Problem

Ich teste täglich mehrere KI-Modelle mit denselben Prompts. ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, LeChat, Lumo. Die Antworten vergleichen? Ohne System unmöglich.

Die Lösung: Clipboard Daemon + Obsidian

Ein Python-Skript läuft permanent im Hintergrund in Termux. Es prüft alle 2 Sekunden das Clipboard. Sobald sich etwas ändert — und es länger als 80 Zeichen ist — wird es automatisch als Markdown-Datei in den Obsidian Vault gespeichert.

Passwörter und API-Keys werden gefiltert. Hashes verhindern Duplikate. Das Clipboard wird nach dem Speichern geleert.

`clip````

## Die Vault-Struktur

Der Vault teilt sich in zwei Bereiche: `sessions/` für strukturierte Benchmark-Vergleiche und `clipboard/` für automatisch erfasste Inhalte. Jede Session bekommt einen Ordner mit Zeitstempel. Darin liegt pro Modell eine Markdown-Datei mit YAML Frontmatter.

## Das Dashboard

Das Dataview-Plugin macht den Vault zur Datenbank. Eine Abfrage zeigt alle Sessions sortiert nach Zeitstempel, gefiltert nach Modell und Zeichenanzahl. Neue Einträge erscheinen sofort.

## Benchmark Sessions

Für strukturierte Vergleiche startet `bench` den Collector. Prompt eingeben, für jedes Cloud-Modell die Antwort kopieren und Enter drücken. Sieben Modelle, eine Session, alles automatisch gespeichert.

Interessantes Ergebnis aus dem ersten echten Test: LeChat hat mit persönlichem Kontext geantwortet. Alle anderen Modelle haben generische Antworten auf denselben Prompt geliefert.

## Sicherheit

Sensitive Daten werden vor dem Speichern gefiltert. Erkannte Patterns: OpenAI Keys, GitHub Tokens, AWS Credentials, Passwort-Felder. Alles unter 80 Zeichen wird ignoriert. Das Clipboard wird nach jedem Speichervorgang geleert.

## Das Gesamtbild

Kein Cloud-Sync. Kein Abo. Keine Datenweitergabe. Alle Daten liegen als plain Markdown auf dem Gerät — les- und editierbar in jedem Texteditor.

Das läuft auf einem Xiaomi Redmi Note 14 Pro+ 5G. Kein Root, kein PC, kein Server.

[github.com/weissmann93/NeoBild](https://github.com/weissmann93/NeoBild)

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